Sains Manajemen (juga disebut sebagai Penelitian Operasional dan Analisis Kuantitatif) adalah penerapan metode-metode ilmiah untuk memecahkan masalah manajemen untuk membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik. Seperti yang tersirat oleh definisi ini, Sains Manajemen mencakup sejumlah teknik yang berorientasi matematis yang telah dikembangkan dalam bidang sains manajemen atau diadaptasi dari disiplin ilmu lain, seperti ilmu alam, matematika, statistik, dan teknik. Materi ini memberikan pengantar teknik yang membentuk Sains Manajemen dan menunjukkan aplikasi mereka untuk masalah manajemen.
Sains Manajemen adalah disiplin yang diakui dan mapan dalam bisnis. Aplikasi teknik sains manajemen tersebar luas, dan mereka sering dikreditkan dengan meningkatkan efisiensi dan produktivitas perusahaan bisnis. Dalam berbagai survei bisnis, banyak yang menunjukkan bahwa mereka menggunakan teknik sains manajemen, dan sebagian besar menilai hasilnya menjadi sangat baik. Sains Manajemen adalah bagian dari kurikulum mendasar dari Program Studi Teknik Industri Universitas Islam Jakarta. Teknik-teknik sains manajemen dapat diterapkan untuk menyelesaikan masalah di berbagai jenis organisasi: termasuk industri jasa, industri manufaktur, pemerintahan, militer, dan lain-lain.
Dalam meteri ini, semua teknik pemodelan dan metode solusi adalah berbasis model matematis. Dalam beberapa kasus manual, pendekatan solusi matematika ditunjukkan karena membantu orang memahami bagaimana teknik pemodelan diterapkan pada masalah yang berbeda. Namun, solusi komputer dimungkinkan untuk masing-masing teknik pemodelan dalam materi ini, dan dalam banyak kasus solusi komputer lebih ditekankan. Berikut ini adalah deskripsi singkat silabus MK Penelitian Operasional 1.
|
Minggu
|
Materi
ajar
|
Tindakan
|
|
1
|
Relasi antara Penelitian Operasional, pengambilan
keputusan, dan pemecahan masalah
|
Baca dan download
|
|
2
|
Formulasi model Programa linier (kasus minimasi, kasus maksimasi)
|
Baca dan download
|
|
3
|
Programa linier (kasus maksimasi/minimasi, solusi grafik, solusi
komputer)
|
Baca dan download
|
|
4
|
Analisis sensitifitas / analisis pasca optimal dan
interpretasi hasil
|
Baca dan download
|
|
5
|
Aplikasi penerapan programa linier pada dunia nyata
(studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
6
|
Data Envelopment Analysis dan aplikasinya pada dunia
nyata (studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
7
|
Presentasi tugas mandiri
|
Baca dan
download
|
|
8
|
Ujian Tengah Semester
|
Baca dan
download
|
|
9
|
Game theory dan aplikasinya pada dunia nyata (studi
kasus)
|
Baca dan
download
|
|
10
|
Model transportasi dan aplikasinya pada dunia nyata
(studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
11
|
Model penugasan dan aplikasinya pada dunia nyata (studi
kasus)
|
Baca dan
download
|
|
12
|
Model transhipment dan aplikasinya pada dunia nyata
(studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
13
|
Model rute terpendek dan aplikasinya pada dunia nyata
(studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
14
|
Penjadwalan proyek dan aplikasinya pada dunia nyata
(studi kasus)
|
Baca dan
download
|
|
15
|
Presentasi tugas kelompok
|
Baca dan
download
|
|
16
|
Ujian Akhir Semester
|
Baca dan
download
|
B. Formulasi Model Programa Linier
Pemrograman linier adalah metode pemecahan masalah yang dikembangkan untuk membantu manajer membuat keputusan. Banyak aplikasi pemrograman linier dapat ditemukan di lingkungan bisnis yang kompetitif saat ini. Untuk mengilustrasikan beberapa sifat yang dimiliki oleh semua masalah pemrograman linier, perhatikan penerapan tipikal berikut ini:
1. Pabrikan ingin mengembangkan jadwal produksi dan kebijakan persediaan yang akan memenuhi permintaan penjualan di periode mendatang. Idealnya, jadwal dan kebijakan akan memungkinkan perusahaan memenuhi permintaan dan pada saat yang sama meminimalkan total biaya produksi dan persediaan.
2. Seorang analis keuangan harus memilih portofolio investasi dari berbagai alternatif investasi saham dan obligasi. Analis ingin menetapkan portofolio yang memaksimalkan laba atas investasi.
3. Seorang manajer pemasaran ingin menentukan cara terbaik untuk mengalokasikan anggaran periklanan tetap di antara media periklanan alternatif seperti radio, televisi, surat kabar, dan majalah. Manajer ingin menentukan bauran media yang memaksimalkan efektivitas periklanan.
4. Sebuah perusahaan memiliki gudang di sejumlah lokasi di seluruh Amerika Serikat. Untuk sekumpulan permintaan pelanggan, perusahaan ingin menentukan berapa banyak yang harus dikirimkan oleh setiap gudang ke setiap pelanggan sehingga total biaya transportasi diminimalkan.
Contoh-contoh diatas memperlihatkan beberapa situasi di mana program linier telah digunakan oleh organisasi bisnis. Contoh-contoh diatas juga menggambarkan keragaman aplikasi program linier. Pengamatan yang cermat mengungkapkan satu sifat dasar yang sama-sama mereka miliki. Dalam setiap contoh, fokus perhatian adalah memaksimalkan atau meminimalkan beberapa kuantitas.
Formulasi masalah, atau pemodelan, adalah proses menerjemahkan pernyataan verbal dari suatu masalah menjadi pernyataan matematis. Merumuskan model adalah seni yang hanya bisa dikuasai dengan latihan dan pengalaman. Meskipun setiap masalah memiliki beberapa fitur unik, sebagian besar masalah juga memiliki fitur umum. Sebagai hasilnya, beberapa pedoman umum untuk formulasi model dapat membantu, terutama untuk pemula.
Kita akan menggambarkan panduan umum ini dengan mengembangkan model matematika untuk masalah PT. Tastas Inc. Kita memilih masalah PT. Tastas Inc. untuk memperkenalkan pemrograman linier karena mudah dipahami. Namun, masalah yang lebih kompleks akan membutuhkan lebih banyak pemikiran untuk mengidentifikasi item yang perlu dimasukkan dalam model. Dalam kasus seperti itu, baca deskripsi masalah dengan cepat untuk mengetahui apa yang terlibat. Mencatat akan membantu kita fokus pada masalah dan fakta utama.
Jelaskan Tujuan
Tujuannya adalah untuk memaksimalkan kontribusi total terhadap laba.
Jelaskan Setiap Kendala
Empat kendala terkait dengan jumlah jam waktu pembuatan yang tersedia; mereka membatasi jumlah tas standar dan jumlah tas mewah yang dapat diproduksi.
Kendala 1:
Jumlah jam waktu pemotongan dan pewarnaan yang digunakan harus kurang dari atau sama dengan jumlah jam waktu pemotongan dan pewarnaan yang tersedia.
Kendala 2:
Jumlah jam waktu menjahit yang digunakan harus kurang dari atau sama dengan jumlah jam waktu menjahit yang tersedia.
Kendala 3:
Jumlah jam waktu penyelesaian yang digunakan harus kurang dari atau sama dengan jumlah jam waktu penyelesaian yang tersedia.
Kendala 4:
Jumlah jam inspeksi dan waktu pengemasan yang digunakan harus kurang dari atau sama dengan jumlah jam inspeksi dan waktu pengemasan yang tersedia.
